Contents：

(一)活動內容
深度學習 (Deep Learning) 是一種強大的人工智慧方法，透過多層次的人工神經網路，在物體偵測、語音辨識與語言翻譯等領域達到頂尖精確度，讓電腦得以從巨量資料中辨識出專家難以編寫的細微模式。

在本實作坊中，你將進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。你將學會如何從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。另一方面，你也能掌握如何運用免費的頂尖預訓練模型來快速滿足客製化需求，提升專案開發效率。

(二)活動目標
1. 瞭解訓練深度學習模型所需的基本技術和工具
2. 熟悉通用的深度學習資料類型和模型架構
3. 透過資料增強（Data Augmentation）提升模型精準度
4. 運用遷移學習（Transfer Learning），以更少的資料和運算達成高效率成果
5. 使用現代深度學習框架加速打造個人專案

(三)活動資訊
1. 05/30 (六) 上午10:00~下午17:00
2. 報名保證金：300元 (上課當天報到退款)
3. 名額：限額 25 名 (20位正取 + 5位候補)
4. 對象：全校各院系所學生，無 AI 基礎可
5. 活動採中文授課

(四)認證證書
於工作坊通過測驗者，將取得 NVIDIA Deep Learning Institute 所頒發之原廠電子認證證書：「Fundamentals of Deep Learning」。

(五)繳費時間
1. 收到錄取繳費通知後，請於 05/27(三)前，於上班時間（周一~五，上午 9 點到下午 5 點）至工學大樓 6 樓 E682 辦公室繳費（工學院院辦）。
2. 請準備好零錢，恕不找零。

Time：

2026/05/30 10:00 ~ 2026/05/30 17:00

Registration period：

2026/05/12 12:00 ~ 2026/05/28 17:00

Location：

工學大樓玻璃屋2樓電腦教室(E314)